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SALVADOR TESTA CÂMERAS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR INFRAÇÕES DENTRO DE CARROS

VICTOR OLIVEIRA - 14/08/2026 14:52

A Superintendência de Trânsito de Salvador (Transalvador) iniciou testes com uma nova tecnologia de monitoramento equipada com inteligência artificial capaz de identificar possíveis infrações cometidas por motoristas e passageiros dentro dos veículos.

O sistema foi desenvolvido para reconhecer situações que podem passar despercebidas pelos equipamentos tradicionais de fiscalização. Entre os comportamentos analisados estão o uso de celular ao volante, a falta do cinto de segurança e o transporte inadequado de crianças no banco dianteiro.

As câmeras conseguem analisar as imagens captadas e associar a possível irregularidade a informações do veículo, como a placa e o local onde a ocorrência foi registrada.

Quais infrações estão sendo identificadas

Durante a fase de testes, a tecnologia está sendo treinada para reconhecer principalmente três situações:

  • uso do celular enquanto o motorista dirige;
  • ausência do cinto de segurança;
  • transporte inadequado de crianças no banco dianteiro.

Os equipamentos podem ser integrados aos radares já utilizados no monitoramento da cidade, permitindo que a inteligência artificial faça a análise das imagens registradas durante a fiscalização.

Apesar da capacidade de identificar as situações, os motoristas ainda não estão recebendo multas automaticamente com base nas análises realizadas pela IA. A tecnologia permanece em fase experimental, e ainda não existe uma data definida para o início de uma eventual fiscalização automática.

A expectativa é que, caso o sistema seja implantado de forma definitiva, as câmeras possam auxiliar os agentes de trânsito ao identificar possíveis irregularidades e fornecer informações sobre o veículo envolvido.

A novidade faz parte da ampliação do sistema de monitoramento de Salvador. O projeto poderá chegar a até 14 mil câmeras integradas, aumentando a capacidade de acompanhamento do trânsito e da segurança em diferentes regiões da capital baiana.

Foto: Reprodução

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