SEMOB USA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PLANEJAR CICLOVIA NO RIO VERMELHO

A Prefeitura de Salvador está utilizando inteligência artificial para estudar uma nova conexão cicloviária na região da Praia da Paciência, no bairro do Rio Vermelho. O projeto é desenvolvido pela Secretaria de Mobilidade (Semob), em parceria com a Universidade Federal da Bahia (UFBA), por meio da Escola Politécnica.

A iniciativa busca reunir informações sobre a circulação de pedestres, ciclistas e usuários de patinetes para orientar o planejamento de uma intervenção que leve em consideração as características da região e proporcione mais segurança para quem utiliza o espaço público.

Para realizar o levantamento, está sendo utilizado um sistema de câmeras com tecnologia de inteligência artificial capaz de identificar e contabilizar o fluxo de pessoas e diferentes meios de transporte. Os dados iniciais apontam que mais de mil pessoas circulam diariamente pelo trecho.

O estudo também inclui conversas com moradores, comerciantes e lideranças comunitárias para compreender as necessidades de quem frequenta a região.

O secretário de Mobilidade, Pablo Souza, destacou a importância da conexão para diferentes públicos que utilizam a bicicleta no cotidiano.

“Essa é uma importante conexão cicloviária que apoia moradores, residentes e também pessoas que a utilizam para trabalho com entrega e para seguirem os seus destinos com a bicicleta. Isso demonstra que a Prefeitura tem um olhar atento às demandas da cidade e está agindo para poder apresentar soluções à sociedade”, afirmou.

Um dos principais objetivos do levantamento é entender como acontece a convivência entre pedestres, ciclistas e usuários de outros equipamentos de mobilidade ativa em um trecho que concentra diferentes atividades.

A tecnologia também permite analisar imagens captadas por drones. Para isso, pesquisadores da UFBA precisaram adaptar os algoritmos de visão computacional, que identificam pessoas e veículos a partir das imagens registradas de cima.

O professor Jorge Ubirajara, do Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia da universidade, explicou que foi necessário aprimorar os modelos para aumentar a precisão das contagens.

“Um dos desafios foi adaptar a tecnologia para trabalhar com imagens feitas por drones, já que os algoritmos de visão computacional precisam de ajustes finos para conseguir identificar corretamente pessoas e veículos vistos de cima. Para isso, aprimoramos os modelos utilizados, treinando a ferramenta para reconhecer melhor os diferentes elementos nas imagens e realizar a contagem de forma mais precisa”, explicou.

O trabalho é realizado por meio de um convênio de cooperação técnica entre a Secretaria de Mobilidade e a Universidade Federal da Bahia. Além de Jorge Ubirajara, o professor Hélio Queiroz também participa como interlocutor da instituição no projeto.

A colaboração envolve o desenvolvimento de ferramentas tecnológicas e o compartilhamento do conhecimento acadêmico com os profissionais responsáveis pelo planejamento da mobilidade urbana em Salvador.

Segundo Jorge Ubirajara, os pesquisadores também disponibilizaram os códigos e produziram um manual para permitir que a própria equipe da Semob continue utilizando a tecnologia.

“Além de desenvolver e aprimorar os algoritmos, disponibilizamos os códigos e elaboramos um manual para orientar a utilização da ferramenta. Assim, a equipe da Semob já pode realizar os próprios testes e dar continuidade ao trabalho. Os primeiros resultados já permitem fazer a contagem automatizada de veículos, incluindo bicicletas, a partir das imagens captadas”, acrescentou.

Com os dados coletados e a participação da comunidade, a expectativa é que o planejamento da conexão cicloviária considere os diferentes perfis de usuários que circulam pela Praia da Paciência, no Rio Vermelho.